EPFL的研究人员通过将多种尖端技术整合到一个系统中，在诊断帕金森病(PD)和阿尔茨海默病(AD)等神经退行性疾病(ndd)方面取得了显著进展。
这种新型设备被称为免疫seira传感器，它是一种生物传感技术，能够检测和识别与ndd相关的错误折叠蛋白质生物标志物。这项研究发表在《科学进展》杂志上，利用人工智能(AI)的力量，通过神经网络来量化疾病的阶段和进展。
这一重要的技术突破不仅为ndd的早期发现和监测带来了希望，也为在疾病进展的各个阶段评估治疗方案提供了可能。
由于缺乏有效的诊断方法来早期发现和监测疾病进展，神经退行性疾病的治疗面临着重大挑战。蛋白质错误折叠是神经变性的一种常见机制，被认为是疾病进展的关键事件。
据推测，健康的蛋白质在疾病早期阶段首先错误折叠成低聚物，而在疾病后期阶段则错误折叠成原纤维。这些错误折叠的蛋白质聚集体在大脑和生物体液中循环，并在NDD患者的死亡大脑中作为沉积物积累。然而，迄今为止，检测这些疾病迹象的工具（即生物标志物）的发展仍然难以实现。准确检测的障碍是多方面的，包括当前技术在准确分离和量化不同蛋白质聚集体方面的局限性。
将多种尖端技术整合到一个传感器中
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评论列表（4条）
我是的签约作者“svs”！
希望本篇文章《一种用于检测神经变性疾病蛋白的新型生物传感器》能对你有所帮助！
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